人工智能（AI）是指讓機器具有人類(lèi)智能的能力，如感知、理解、推理、決策和交互等。人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)過(guò)去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破，隨著(zhù)人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場(chǎng)景融合能力不斷提升，因此，近年來(lái)商業(yè)化應用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點(diǎn)。歐洲、美國等發(fā)達國家和地區的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，中國作為后起之秀，近年來(lái)在政策、資本的雙重推動(dòng)下，人工智能商業(yè)化應用進(jìn)程加快。

 

　　

　　本文將從以下幾個(gè)方面對人工智能商業(yè)化的現狀與展望進(jìn)行分析：

　　

　　一、人工智能商業(yè)化的定義與路徑

　　

　　人工智能商業(yè)化，即:企業(yè)利用人工智能技術(shù)來(lái)解決實(shí)際的問(wèn)題，并通過(guò)市場(chǎng)進(jìn)行規?；儸F的行為。目前，七類(lèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化階段，分別是計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物識別、機器學(xué)習、人機交互、知識圖譜、虛擬現實(shí)/增強現實(shí)/混合現實(shí) (VR/AR/MR)等。商業(yè)化路徑大致可分為兩種。一種是“AI+”，即以技術(shù)為核心驅動(dòng)，以探索多樣化的場(chǎng)景應用為目標，由科技公司發(fā)起，重新設計產(chǎn)品、方案或商業(yè)模式。另一種是“+AI”，即由傳統行業(yè)或當前已經(jīng)較為成熟的產(chǎn)業(yè)主動(dòng)地引進(jìn)人工智能技術(shù)，來(lái)優(yōu)化自身業(yè)務(wù)，提升效率和用戶(hù)體驗，降低風(fēng)險和成本。

　　

　　二、人工智能商業(yè)化的驅動(dòng)力與挑戰

　　

　　人工智能商業(yè)化的發(fā)展受到多方面因素的影響，其中有四大驅動(dòng)力：宏觀(guān)環(huán)境驅動(dòng)、政策驅動(dòng)、技術(shù)驅動(dòng)和數據驅動(dòng)。

　　

　　- 宏觀(guān)環(huán)境驅動(dòng)：從資本環(huán)境、競爭環(huán)境和社會(huì )經(jīng)濟環(huán)境三個(gè)角度來(lái)看。資本環(huán)境方面，從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，資本逐漸趨于理性，行業(yè)普遍關(guān)注技術(shù)應用能力。這使得找到落地場(chǎng)景的人工智能企業(yè)，具有更強的自我造血能力，更易獲得資本，也具有更強的生存能力。競爭環(huán)境方面，隨著(zhù)越來(lái)越多的巨頭和創(chuàng )業(yè)公司涌入，人工智能行業(yè)競爭加劇。與一般消耗性型產(chǎn)品不同，人工智能產(chǎn)品和服務(wù)更容易形成穩定、長(cháng)期的合作關(guān)系。率先取得市場(chǎng)信任并獲得客戶(hù)的企業(yè)先發(fā)優(yōu)勢更為明顯，出于對搶占市場(chǎng)的考慮，企業(yè)也爭相跨出了商業(yè)化的步伐。社會(huì )經(jīng)濟環(huán)境方面，人工智能技術(shù)的應用可以帶來(lái)效率提升、成本降低、創(chuàng )新驅動(dòng)等多重效益，有利于促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)和社會(huì )進(jìn)步。同時(shí)，人工智能技術(shù)也可以解決一些社會(huì )問(wèn)題，如醫療資源不均、教育質(zhì)量參差、環(huán)境污染嚴重等，提高人民的生活質(zhì)量和幸福感。

　　

　　- 政策驅動(dòng)：政府對人工智能的重視和支持是推動(dòng)人工智能商業(yè)化的重要力量。近年來(lái)，中國政府出臺了一系列有利于人工智能發(fā)展的政策和規劃，如《新一代人工智能發(fā)展規劃》《國家大數據戰略》《國家新一代人工智能標準化體系建設指南》等，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了戰略指引、資金支持、平臺建設、標準制定等方面的保障。同時(shí)，政府也鼓勵社會(huì )各界參與人工智能的研究和應用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，培養人才隊伍，打造創(chuàng )新生態(tài)。

　　

　　- 技術(shù)驅動(dòng)：技術(shù)是人工智能商業(yè)化的核心要素，也是區分企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。近年來(lái)，人工智能技術(shù)在算法、算力和硬件等方面都取得了突破性的進(jìn)展。算法方面，深度學(xué)習、強化學(xué)習、遷移學(xué)習等新興算法不斷涌現，提高了人工智能的性能和泛化能力。算力方面，云計算、邊緣計算、量子計算等新型計算模式不斷發(fā)展，提供了更強大和更靈活的計算資源。硬件方面，GPU、FPGA、ASIC等專(zhuān)用芯片不斷優(yōu)化，提高了人工智能的運行效率和節能性。

　　

　　- 數據驅動(dòng)：數據是人工智能商業(yè)化的基礎資源，也是提升人工智能價(jià)值的關(guān)鍵因素。近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等技術(shù)的發(fā)展，數據量呈現爆發(fā)式增長(cháng)，數據類(lèi)型也日趨多樣化。這為人工智能提供了豐富而多維的訓練數據和應用數據。同時(shí)，數據的采集、存儲、處理、分析和應用等環(huán)節也不斷完善，數據質(zhì)量和安全性也得到了提高。

　　

　　盡管有以上四大驅動(dòng)力推動(dòng)人工智能商業(yè)化的發(fā)展，但仍然存在一些挑戰和風(fēng)險。主要有以下幾個(gè)方面：

　　

　　- 技術(shù)挑戰：盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，但仍然存在一些技術(shù)瓶頸和局限性。例如，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，語(yǔ)義理解和生成仍然是難點(diǎn);在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，圖像識別和分割仍然有待提高;在機器學(xué)習領(lǐng)域，模型解釋性和可信性仍然是難題。此外，人工智能技術(shù)的通用性和可遷移性也有待加強，目前大多數人工智能技術(shù)只適用于特定的領(lǐng)域和場(chǎng)景，難以在不同的環(huán)境中靈活適應。

　　

　　- 數據挑戰：數據是人工智能商業(yè)化的重要基礎，但也存在一些問(wèn)題和障礙。例如，在數據獲取方面，由于數據的敏感性、隱私性和所有權等問(wèn)題，很多有價(jià)值的數據難以獲取或共享;在數據處理方面，由于數據的質(zhì)量、規范和標注等問(wèn)題，很多數據難以有效利用或提升;在數據應用方面，由于數據的安全、合規和倫理等問(wèn)題，很多數據難以合理使用或保護。

　　

　　- 商業(yè)挑戰：商業(yè)化是人工智能技術(shù)走向市場(chǎng)的必經(jīng)之路，但也存在一些困難和阻力。例如，在產(chǎn)品設計方面，由于人工智能技術(shù)的復雜性和不確定性，很多產(chǎn)品難以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求或期待;在市場(chǎng)推廣方面，由于人工智能技術(shù)的新穎性和專(zhuān)業(yè)性，很多產(chǎn)品難以獲得用戶(hù)的認知或信任;在商業(yè)模式方面，由于人工智能技術(shù)的變化性和創(chuàng )新性，很多產(chǎn)品難以找到合適的盈利或合作方式。

　　

　　- 社會(huì )挑戰：社會(huì )是人工智能商業(yè)化的最終歸宿，但也存在一些影響和風(fēng)險。例如，在就業(yè)方面，由于人工智能技術(shù)的替代性和優(yōu)勢性，很多傳統行業(yè)和崗位可能面臨淘汰或降級;在教育方面，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度和需求量，很多現有的教育體系和內容可能面臨落后或不足;在倫理方面，由于人工智能技術(shù)的智能性和自主性，很多人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)和道德準則可能面臨沖突或挑戰。

　　

　　三、人工智能商業(yè)化的案例與趨勢

　　

　　目前，人工智能商業(yè)化已經(jīng)涉及到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，如醫療、教育、金融、零售、交通、娛樂(lè )等。以下我們選取了一些具有代表性和創(chuàng )新性的人工智能商業(yè)化案例進(jìn)行介紹：

　　

　　- 醫療領(lǐng)域：阿里健康推出了基于深度學(xué)習的醫療影像診斷平臺“ET醫療大腦”，可以幫助醫生診斷肺結節、骨齡、眼底病變等疾病，并提供輔助診斷建議。該平臺已經(jīng)在全國200多家醫院應用，并取得了良好的效果。

　　

　　- 教育領(lǐng)域：百度推出了基于自然語(yǔ)言處理和知識圖譜的在線(xiàn)教育平臺“百度作業(yè)幫”，可以為學(xué)生提供作業(yè)輔導、知識問(wèn)答、錯題分析等服務(wù)。該平臺已經(jīng)擁有超過(guò)4億用戶(hù)，并與全國3000多所學(xué)校合作。

　　

　　- 金融領(lǐng)域：螞蟻金服推出了基于機器學(xué)習和生物識別的智能風(fēng)控平臺“螞蟻風(fēng)控大腦”，可以為金融機構提供全方位的風(fēng)險管理和反欺詐解決方案。該平臺已經(jīng)覆蓋了支付、借貸、保險、基金等多個(gè)金融場(chǎng)景，并為全球超過(guò)10億用戶(hù)提供服務(wù)。

　　

　　- 零售領(lǐng)域：京東推出了基于計算機視覺(jué)和人機交互的無(wú)人零售解決方案“京東無(wú)界零售”，可以為消費者提供無(wú)人超市、無(wú)人便利店、無(wú)人貨架等多種購物體驗。該解決方案已經(jīng)在全國多個(gè)城市落地，并與多個(gè)品牌和渠道合作。

　　

　　- 交通領(lǐng)域：滴滴推出了基于虛擬現實(shí)/增強現實(shí)/混合現實(shí)的智能駕駛解決方案“滴滴智能駕駛大腦”，可以為駕駛者提供導航、安全、娛樂(lè )等多種服務(wù)。該解決方案已經(jīng)在北京、上海、廣州等城市試運行，并與多個(gè)汽車(chē)廠(chǎng)商和科技公司合作。

　　

　　- 娛樂(lè )領(lǐng)域：字節跳動(dòng)推出了基于人工智能的內容創(chuàng )作平臺“抖音”，可以為用戶(hù)提供音樂(lè )、視頻、直播等多種娛樂(lè )內容，并通過(guò)智能推薦系統為用戶(hù)提供個(gè)性化的內容分發(fā)。該平臺已經(jīng)擁有超過(guò)6億日活躍用戶(hù)，并在全球多個(gè)國家和地區流行。

　　

　　從以上案例可以看出，人工智能商業(yè)化的趨勢主要有以下幾個(gè)方面：

　　

　　- 場(chǎng)景化：人工智能技術(shù)不再是孤立的，而是與各種場(chǎng)景緊密結合，為用戶(hù)提供更加便捷、高效、智能的服務(wù)。場(chǎng)景化的人工智能技術(shù)可以更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，也可以更好地展現技術(shù)的價(jià)值。

　　

　　- 平臺化：人工智能技術(shù)不再是封閉的，而是以平臺的形式開(kāi)放給各方主體，為開(kāi)發(fā)者、合作伙伴和用戶(hù)提供更加豐富、靈活、可定制的服務(wù)。平臺化的人工智能技術(shù)可以更好地促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng )新，也可以更好地構建技術(shù)的生態(tài)。

　　

　　- 普惠化：人工智能技術(shù)不再是昂貴的，而是以更加低廉、易用、可靠的方式普及給各行各業(yè)，為社會(huì )提供更加公平、便利、安全的服務(wù)。普惠化的人工智能技術(shù)可以更好地促進(jìn)社會(huì )的發(fā)展，也可以更好地造福人類(lèi)。

　　

　　四、結語(yǔ)

　　

　　總之，人工智能商業(yè)化是一場(chǎng)正在進(jìn)行中的變革，它將對各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響。在這一過(guò)程中，我們既要看到人工智能商業(yè)化所帶來(lái)的機遇和潛力，也要看到人工智能商業(yè)化所面臨的挑戰和風(fēng)險。我們應該積極擁抱人工智能商業(yè)化，同時(shí)也要審慎應對人工智能商業(yè)化。只有這樣，我們才能讓人工智能商業(yè)化成為推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步和人類(lèi)幸福的強大力量。